Lokale KI für Industrie & Engineering – Ollama, RAG und Unternehmensdaten
Technische Dokumente und internes Projektwissen gezielt nutzbar machen: Wir entwickeln lokale KI-Anwendungen für Industrie und Engineering und integrieren sie in bestehende Software und Arbeitsabläufe.
Ollama: Sprachmodelle im eigenen Unternehmen
Ollama kann Sprachmodelle auf einem geeigneten Arbeitsplatz oder Unternehmensserver bereitstellen. Wir stimmen Modell, Hardware und Antwortzeiten auf die Aufgabe ab. Ob ein vollständig lokaler Betrieb erreicht wird, hängt auch von ergänzenden Diensten und der gewählten Konfiguration ab.
RAG: Antworten auf Grundlage eigener Unterlagen
Bei Retrieval-Augmented Generation werden passende Textstellen aus Ihren Dokumenten gesucht und dem Sprachmodell als Kontext bereitgestellt. So kann ein Assistent beispielsweise Informationen aus Handbüchern oder Projektdokumentation mit Quellenbezug aufbereiten. Die Qualität wird anhand konkreter Fragen und Referenzantworten geprüft.
Qdrant und strukturierte Wissensbestände
Qdrant kann als Vektordatenbank für die Suche nach inhaltlich passenden Textabschnitten eingesetzt werden. Dokumentversion, Projektzuordnung und Zugriffsrechte müssen im Gesamtsystem berücksichtigt werden. Die Aktualisierung des Wissensbestands gehört zum Betriebskonzept.
PDFs, Handbücher und technische Dokumentation
Wir bereiten Dokumente für Suche, Analyse und Klassifizierung auf. Digitale PDFs und gescannte Unterlagen stellen unterschiedliche Anforderungen; bei Scans ist eine passende Texterkennung erforderlich. An Ihren Beispieldokumenten prüfen wir Extraktionsqualität, Suchtreffer und Antwortqualität.
Engineering-Assistent und C#/.NET-Integration
Ein Assistent kann Projektwissen auffindbar machen, technische Inhalte zusammenfassen und Entwürfe vorbereiten. Über C#/.NET lässt er sich in eine vorhandene Anwendung integrieren. Fachliche Prüfung und klare Quellenangaben bleiben Bestandteil des Arbeitsablaufs.
Vom Pilotprojekt zum Betrieb
Wir beginnen mit einem begrenzten Dokumentbestand und typischen Nutzerfragen. Danach bewerten wir Modellqualität, Hardwarebedarf, Berechtigungen und Pflegeaufwand. Erst auf dieser Grundlage wird die Lösung auf weitere Projekte oder Abteilungen erweitert.
Passende Referenzen
Passende Softwareprodukte
Häufige Fragen
Kann KI vollständig lokal im Unternehmen betrieben werden?
Ja, mit einer entsprechend ausgelegten Lösung. Modell, Embeddings, Dokumentverarbeitung und Datenbank müssen lokal betrieben und externe Dienste ausgeschlossen werden. Hardware und Betriebsanforderungen prüfen wir vorab.
Können technische Dokumente mit lokaler KI durchsucht werden?
Ja. Dokumente werden aufbereitet und passende Abschnitte über eine Suche bereitgestellt. Ein RAG-Assistent kann darauf basierende Antworten mit Quellenverweisen formulieren. Zugriffsrechte und Dokumentqualität müssen dabei berücksichtigt werden.
Braucht RAG ein neu trainiertes Sprachmodell?
Für eine typische RAG-Lösung ist kein eigenes Modelltraining nötig. Relevante Dokumentauszüge werden zur Anfrage hinzugefügt. Auswahl des Modells und Qualität der Suche werden trotzdem gezielt getestet.
Ihr Vorhaben gemeinsam konkretisieren
Beschreiben Sie uns Ihre Aufgabe, vorhandene Systeme und den gewünschten Einsatz.